حل قاعدة البيانات
قابلية مراقبة متعددة الأبعاد لقواعد البيانات على مستوى SQL
توفّر Netis رؤية في الوقت الفعلي إلى صحة قواعد البيانات وأداء SQL وسلاسل الاستدعاء من التطبيق إلى DB، مما يمكّن الفرق من حل المشكلات استباقيًا وتحسين العمليات.
بدون وكلاء بالتصميم. بدون وكلاء بالتصميم. يوفّر الالتقاط السلبي لحركة المرور خارج النطاق رؤية على مستوى SQL دون وكلاء أو تغييرات في مخطط قاعدة البيانات.
المشكلات التي نعالجها
أين يبدأ زمن استجابة SQL
تؤثّر الاستعلامات البطيئة أو الارتفاعات في زمن التنفيذ في SQL على تجربة مستخدمي التطبيق.
تتسبب مشكلات الاتصال أو عيوب SQL في حدوث ذُرى في زمن الاستجابة.
استدعاءات معقدة عبر النطاقات مع رؤية محدودة.
أخطاء قاعدة البيانات غير المحددة والأقفال أو تأخيرات المزلاج تقلل الإنتاجية.
نقص الكشف الاستباقي عن صحة قاعدة البيانات يؤثر على أهداف التوفر.
نتائج ذات أثر
تقليل زمن الاستجابة على مستوى SQL
نُخفّض الكمون على مستوى SQL بنسبة تصل إلى 40% (حيثما ينطبق).
حل أسرع
نُقلّل MTTR للانقطاعات المرتبطة بـ DB من ساعات إلى أقل من 15 دقيقة (حيثما ينطبق).
كشف شبه فوري
تحقيق كشف شبه فوري (خلال 1 دقيقة) لمشكلات أداء قاعدة البيانات.
ما يمكنك رؤيته
ما يمكنك رؤيته على مستوى SQL
مقاييس SQL في الوقت الفعلي وتحديد النقاط الساخنة
نحدّد تعليمات SQL البطيئة والنقاط الساخنة في الوقت الفعلي لتسريع الضبط والفرز الأولي.
تتبع سلسلة الاستدعاء الكاملة من التطبيق إلى قاعدة البيانات
تتبع وتصور سلاسل استدعاء التطبيق إلى قاعدة البيانات لكشف مكان نشوء الكمون.
اكتشاف الحالات الشاذة الموجّه بالذكاء الاصطناعي (قاعدة البيانات / الجدول / عملية SQL)
نكتشف الحالات الشاذة عبر أداء قاعدة البيانات وأداء الجداول وإشارات عمليات SQL البطيئة.
المقارنة التاريخية وتحليل الانحراف بعد التغييرات
مقارنة الأداء قبل/بعد الإصدارات أو تغييرات التكوين لاكتشاف الانحراف مبكراً.
تصدير KPIs للتحليلات وتقارير الامتثال
واجهة API RESTful وتصدير KPIs الخاصة بقواعد البيانات لأغراض BI/التحليلات وتقارير الامتثال.
رؤية موحّدة لـ DB والتطبيق والشبكة لإجراء RCA عبر النطاقات
توحيد منظورات قاعدة البيانات والتطبيق والشبكة لتسريع استكشاف الأخطاء عبر النطاقات.
كيف تستخدمه الفرق
سيناريوهات واقعية
تأخير دفعة المدفوعات في ساعات الذروة
تباطأت دفعة المدفوعات الليلية بسبب تغييرات top-SQL بعد تحديث المخطط.
حدّدت Netis الاستعلام الجديد على أنه طويل التشغيل وكشفت عبارات SQL البطيئة؛ فتراجع الفريق عن التغيير واكتملت الدفعة بسرعة أكبر بنسبة 25%.
ارتفاع مهلة الخدمات المصرفية عبر الجوال
زادت حالات فشل تسجيل الدخول عبر الجوال، وانتهت مهلةُ المستخدمين في طبقة التطبيق رغم أن مقاييس مسؤول قاعدة البيانات بدت طبيعية.
تتبعت Netis الاستدعاءات إلى DB وحددت تنافسًا على إعادة بناء الفهرس؛ وأعاد الإصلاح معدل النجاح إلى 99.8%.
تأخر تسوية أجهزة الصراف الآلي بدون فروع
تم الإبلاغ عن تأخر تسوية أجهزة الصراف الآلي؛ كان السبب الجذري غير واضح بين الشبكة/قاعدة البيانات/التطبيق.
وفرت Netis عرض مسار موحد وحددت مشكلة رمز الإرجاع في قاعدة البيانات؛ تجنبت ترقية البرنامج المزيد من تأثير الأعمال.
لمحة عن النشر
لمحة عن النشر
نلتقط أداء قواعد البيانات وسلوك SQL ونحللهما في الوقت الفعلي، ثم نربط النتائج بسلسلة الاستدعاء من التطبيق إلى DB. ونستخدم تحليلات موجّهة بالذكاء الاصطناعي لإظهار الحالات الشاذة وتسريع تحليل السبب الجذري عبر إشارات DB والتطبيق والشبكة.
- الالتقاط والتحليل والمعالجة
- خريطة مسار التطبيق إلى قاعدة البيانات
- محرك AI-RCA
ابدأ مع Netis
اكتشف كيف توحّد Netis قابلية المراقبة كاملة الطبقات مع الحقيقة على مستوى الحزم لاكتشاف المشكلات مبكرًا وحل الأسباب الجذرية بسرعة أكبر.
تواصل معنا